Un robot de juguete con manos de bengala.
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Establecer la armonía humano-robot en el lugar de trabajo no siempre es fácil. Más allá del temor común de que la automatización tome trabajos humanos, los robots a veces simplemente se equivocan. Cuando esto sucede, restablecer la confianza entre los robots y sus colegas humanos puede ser un asunto complicado.

Sin embargo, nueva investigación arroja algo de luz sobre cómo los trabajadores automatizados pueden restaurar la confianza. En gran medida, el estudio sugiere que a los humanos les resulta más fácil confiar en un robot que comete un error si parece algo humano y si la máquina ofrece algún tipo de explicación, según Lionel Robert, profesor asociado de la Escuela de Información de la Universidad de Michigan.

Cuando los robots se equivocan

Aunque los robots están hechos de metal y plástico, Robert dijo que debemos comenzar a considerar nuestras interacciones con ellos en términos sociales, particularmente si queremos que los humanos confíen y dependan de sus compañeros de trabajo automatizados. “Los humanos se equivocan y pueden seguir trabajando juntos”, le dijo a Ars.

Para estudiar cómo los trabajadores robot pueden recuperar la confianza después de errores similares, Robert y Connor Esterwood, un estudiante de posdoctorado en la U of M, reclutaron a 164 participantes en línea en Amazon Mechanical Turk. Luego establecieron una simulación, algo así como un videojuego, en el que tenían que trabajar con un robot cargando cajas en una cinta transportadora. El robot recogió las cajas, mientras que los humanos tuvieron que revisar el número en las cajas y asegurarse de que fueran correctos. La mitad de los humanos trabajaba con un robot parecido a un humano, mientras que el resto trabajaba con un brazo robótico.

Los robots digitales fueron programados para recoger periódicamente las cajas equivocadas y luego emitir una declaración diseñada para restablecer la confianza con sus colegas humanos. Estas declaraciones se dividieron en cuatro categorías: disculpa, negación, explicación y promesa.

Después de los experimentos, los encuestados completaron un cuestionario sobre su experiencia. Parte del cuestionario se diseñó para medir la eficacia de cada estrategia de reparación de la confianza en diferentes métricas: capacidad (puede el robot hacer la tarea), integridad (hará las tareas) y benevolencia (el robot lo hará de la manera correcta). ).

Robert señaló que estudios anteriores han estudiado la confianza entre humanos y robots, pero su estudio difiere en que incluye el método de explicación y diferencia entre robots similares a humanos y no humanos. También desglosó el concepto de confianza en tres métricas. Después de completar todos los cuestionarios, Robert y Esterwood compilaron y estudiaron los datos.

Autómatas apologéticos

El equipo descubrió que las formas en que los robots intentaron recuperar la confianza afectaron las tres métricas de manera diferente, al igual que la forma que tomaron los robots. En general, los encuestados informaron que era más fácil confiar en el inquietantemente antropomórfico robot después de que fallaba. Esto es particularmente cierto cuando el robot humano utilizó la opción de explicación, que fue especialmente eficaz para convencer a los humanos de la integridad de los robots. Al robot con apariencia de humano también le resultó más fácil restaurar la benevolencia al ofrecer disculpas, negaciones y explicaciones.

Explicar un error podría funcionar mejor para robots similares a humanos porque elimina un poco la ambigüedad detrás de cómo funciona el robot. Ni siquiera entendemos por completo cómo funcionan los seres humanos, dijo Esterwood. “Un lavaplatos inteligente, creemos que entendemos. Un robot parecido a un humano, podría no ser totalmente capaz de detectar”, le dijo a Ars. Como tal, una explicación podría verse como más transparente cuando proviene de un agente que parece más complejo que un brazo en una caja.

Pero al brazo robótico le resultó más fácil restaurar la confianza en algunos casos. Por ejemplo, a estos autómatas sin rostro les resultó más fácil restaurar la integridad y la benevolencia con promesas que a sus parientes imitadores de humanos.

En el futuro, Robert y Esterwood esperan ampliar esta investigación. Inicialmente habían planeado realizar su estudio en persona usando realidad virtual, pero la pandemia lo hizo imposible. Además, esperan ver cómo podrían funcionar las diferentes combinaciones de estrategias de restauración de la confianza: explicación y disculpa, por ejemplo.

Aprovechar al máximo sus máquinas

Según Robert, los robots se implementarán cada vez más en la fuerza laboral, por lo que los trabajadores deberán poder confiar en ellos. Además, señaló, algunas fuerzas laborales podrían esperar implementar robots que aprendan, un proceso que implicará cometer errores.

Si un trabajador no puede confiar o se siente incómodo con un colega robótico, estos sentimientos pueden generar estrés y afectar negativamente su bienestar. Esto significa que el trabajador está menos feliz y menos eficaz en general. En un extremo, esto podría significar verificar constantemente el trabajo de un robot o incluso deshacerse de él por completo. Otro riesgo: “Simplemente póngalos en la esquina e ignórelos”, dijo Esterwood.

Sin embargo, de acuerdo con Kasper Hald, investigador postdoctoral en el Departamento de Arquitectura, Diseño y Tecnología de Medios de la Universidad de Aalborg, mantener la confianza entre humanos y robots en un nivel apropiado es más importante que confiar ciegamente.

Digamos, por ejemplo, que trabaja en una planta empacadora de carne y tiene un robot allí para ayudarlo con las tareas más extenuantes y repetitivas allí, tareas que podrían conducir a enfermedades musculares y esqueléticas más adelante en la vida. La máquina es bastante potente y funciona rápidamente. Si confía muy poco en él, podría dudar en usarlo. Pero si confías demasiado en él, podrías terminar acercándote demasiado o no prestarle tanta atención o su posición en relación con tus manos. Esto podría poner a los trabajadores en una situación de riesgo.

“Especialmente para los robots en el lugar de trabajo, se trata tanto de mantener un nivel apropiado de confianza, no solo mantener la confianza, sino mantenerla en un nivel apropiado”, dijo Hald a Ars.

DOI: Deep Blue, 2021. 10.7302 / 1675 (Acerca de los DOI).



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